HR智能助理墨子获得数百万天使轮融资,计划将招聘面试无人化
搬家,【猎云网（微信：ilieyun）北京】12月18日报道
12月18日消息，“墨子”HR智能助理板滞人公布颁发已获得来自台湾华泰集团的支票告贷,数百万天使轮融资。墨子创始人兼CEO戴伟康表示，墨子将在技术层面上继续巩固产品优势，为了更好地斥地接下来的新市场，墨子也即将开始下一轮Pre-A轮融资。
公司创建于2015年，由来自百度、阿里、京东等公司的技术核心人员和人力本钱行业专家共同建立，核心成员均来自北大、浙大、MIT等一流名校。墨子的初代板滞人：小墨板滞人MOBOT已与包括蚂蚁金服、百胜集团在内的100多家公司的合作，而墨子的校园招聘版本也将于2017年底面市。
墨子可以也许与求职者建立对话，回答面试者关于公司概况，企业文化，企业福利甚至是招聘流程等问题。墨子作为求职者24小时实时在线的私人HR，可以也许给求职者供应一段愉快的面试经历，而这是不少公司都想做到的。如果墨子碰着不懂的问题，面试官就会替她回答，墨子可以也许从面试官的回答中深造，如果再碰着同样的问题就不用面试官动手，墨子自己也能回答。可以说，墨子HR智能助理是一个越用越聪明，懂得自我成长的AI系统。
可是对所有的智能助理来说線上真人百家樂,，最大的挑战还是自然措辞理解。半个月前一场世界范围的图灵测试挑战赛的功效显示，智能助理板滞人的暗示并不理想。
前浙大长期藥，网新人工智能专家李兆炜师长西席，同时也是墨子的首席设计师，他表除口臭茶包,示：大范围的讲NLU（自然措辞理解），场景太多，涉及到的对话和问题特别复杂，高度智能的通用Chatbot（聊天板滞人）并未显现，即即是大家比较熟悉的Siri也存在各种各样的问题，平均来看，目前板滞人的自然措辞理解准确度仅仅在70%，不如人类的80%的识别度。但以深度深造建立NLP知识库框架配合充分的场景操练，使得在深度垂直的操纵层场景中，AI出格是NLP技术充满着非常丰富的想象空间。
墨子团队凭借在人力本钱范围十几年的从业经历，将求职者在招聘入职的过程中可能显现的问题场景举办了深度整理解析，建立了包含6大板块10000种常见的问题的知识库。同时墨子搭建以深度深造为核心的自然措辞处理框架，在意图识别、知识挖掘和自动回答等方面构建深度深造模型。戴伟康表示，墨子HR智能助理在人员评测、面试邀约、职位答疑、功效反馈板块下的精确度均超过95%，远高于人类水平。
墨子不打破企业原有招聘流程，而是作为组件无缝插入其中，为此墨子业内创始推出了集“ATS+NLP知识库+智能助理泛泛教导”三大成果于一体的板滞人智能助理打点平台。如果你曾操纵过“传统”的各类企业打点系统，那么用墨子AI系统来处理准雇员问题的法子会让你感觉耳目一新。没有混乱的形式，神秘的特征，或复杂的事变流程。它既干净又直观，所以不需要举办专门的技术操练或有技术门槛哀求。
企业娛樂城註冊,专属知识库是墨子HR智能助理的展示架,大脑，不同公司信息千差万别，用传统法子搭建企业知识库繁琐而又耗时。墨子把持业内领先的文本信息识别及自然措辞理解技术，企业只需将公司介绍、规章制度、招聘需求书等文本、URL或文档上传至后台，即可自动识别所需知识信息，并自动举办分类标注，在墨子AI培训师的帮手下，24小时即可完成专属知识库搭建。
墨子HR智能助理未来很可能帮手公司直接决定面试候选人名单。墨子的AI工程师已设计了一套板滞深造算法，经过进程与求职者的互换从而获得更多维度下信息，而不单仅是简历。墨子HR智能助理未来会将目前市面上科学合理且被社会认可过的测评体系都学会。戴伟康表示，在相对付轻松或碎片时辰的聊天环境下，墨子更容易对候选人举办评估，小墨板滞人陪伴一个人越久，就越了解一个人的经历、技能、知识、职业性格、自我定位和价值观念，而这部分刚刚好是构建胜任力模型的底子。
由国内由著名人力本钱教授，“中国猎头第一人”龙平教授和知名人才测评专家刘骏波师长西席等人力本钱行业资深专家连系为墨子设计人资测评体系目前正在测试中，即将加入新一代墨子板滞人中。刘骏波表示，我们将非常晦涩难懂的人力本钱、心理学评断标准简化为多个维度的参数，像MBTI测评体系就是总结为4对参数：E/I眼科,、N/S、T/F、J/P，经过进程维度的组合即可以快速理解到这个人的职业性格方向，比如N是直觉、抽象性思维，T是理性、思维、沾染，那NT组合的人会非常‘好为人师’；换个维度来看S（感知、具象性思维），如果ST组合，会特别符合作为团队率领和团队核心，比如陆军元帅型人格：ESTJ。
戴伟康表示，不单是招聘环节，入职培训和在职教导也是墨子可以做的变乱，我们在和必胜客合作过程中，有计划未来共同搭建智能门店与智能员工招聘培训系统，员工从面试到入职培训全部都由墨子来完成，再也不需要不可胜数页的各类培训资料，任何不懂的变乱，问小墨板滞人，一句话就搞定。未来，墨子会作为一款入口级产品，赋能于人力本钱处事的各个场景。
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